소개
"자연어 처리의 기초: NLP 입문"은 자연어 처리NLP의 핵심 개념과 기술을 다루는 포괄적인 안내서입니다. 이 책은 기계 학습과 텍스트 분석의 기본 원리부터 시작하여, 언어 모델과 딥러닝의 응용까지 폭넓게 설명합니다. 토큰화와 벡터화 같은 기초적인 과정에서부터 감정 분석, 품사 태깅, 문장 분류, 정보 추출 등 다양한 NLP 기법을 다룹니다. 또한, 챗봇 개발과 신경망의 활용, 전이 학습의 중요성도 강조합니다. RNN, LSTM, Transformer, BERT